团队核心成员曾供职于阿里巴巴、腾讯、京东、等国内知名互联网企业，在大数据与人工智能领域深耕超过10年，致力于大数据分析和人工智能场景化应用产品研发，在多个领域拥有独立知识产权，在国家、省、市级创新创业大赛中获奖15余次。

团队成员中博士4名，硕士6名，本科3名，团队已和湖南大学、湘雅二医院、贵州省疾控中心、贵州贵安新区合作推进大数据与人工智能落地，共同推进产学研创的转化与发展。核心成员一起共事超过8年，已建立了高度的信任和默契。

在未来，将继续在人工智能场景化应用领域不断开拓，研发出更多的创新性产品。能够展开人工智能场景化应用、大数据与不同行业的融合及应用研究，并能够提供集智能硬件为一体的行业解决方案。技术应用涉及行业医疗、电商、交通、快消、建筑、机械制造等领域，服务客户包括政府部门、大型国企及上市企业、美国、世界500强企业等。

糖尿病视网膜病变人工智能检测助手（糖网助手）介绍：

糖尿病引发的视网膜病变，我们在医学上简称为‘糖网’。据IDF（国际糖尿病联盟）统计，我国1.144亿糖尿病患者中,有4300万患有“糖网”，但只有1/10能够及时发现并得到治疗，导致糖尿病患者失明机率是常人的25倍。糖网筛查工作应该在基层完成，但是目前国内基层医院几乎不具备做糖网筛查的基本条件。主要有两个原因：一是基层的专业眼科医生少，医患比超过1:1000；第二，超过80%的基层医院没有配备眼底成像设备，无法对视网膜进行拍照，从而无法在基层开展筛查工作。糖网助手通过人工智能的深度学习技术和辅助智能硬件，进行糖网病变的检测及辅助诊断，已达到专业眼科医生的检测诊断水准。

使得三方受益：1、对于患者，能够早筛查早发现早治疗；2、为基层医院赋能，让基层医院具备糖网筛查能力，提高医生诊断效率；3、对于政府，升级了糖网防控措施，减少医疗支出。4、对于偏远地区的患者，可以实现就近检查，远程诊疗，分级治疗的效果，在医疗扶贫中能够发挥巨大的价值。